定义性
6Sigma是摩托罗拉1986年开发的质量控制方法,重点是尽量减少制造和业务流程的变异性,以确保质量和效率。使用统计方法识别并消除缺陷或错误,接近完美-具体地说,每百万次机机差小于3.4sigma词取自统计 并用于性能目标
语音技术
siksssigm
密钥外送
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- 提高流程效率6Sigma方法旨在通过识别并消除错误或缺陷原因并尽量减少制造和业务流程的变异性提高业务流程的效率和效力
- 数据驱动方法 :6Sigma强调数据驱动方法,以便作出知情决策并产生最有影响的改变依靠实证确定改进领域并衡量实施解决方案的成功率
- 带认证系统6Sigma使用类似于柔道的带认证系统带型白黄绿色黑带代表六西格玛方法培训水平、经验水平和熟练程度
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重要性
6Sigma是一个关键业务/金融概念,因为它代表高性能数据驱动方法消除业务流程错误sixSigma通过最小变异和偏差提高过程可靠性、可预测性、效率和整体质量,减少浪费、提高客户满意度并最终增加利润网络为企业提供战略工具跟踪性能,系统消除缺陷并优化业务运作的所有方面,从而促进持续改善并增强竞争优势
解释
6Sigma高约束数据驱动方法消除缺陷并改进流程质量-从制造到事务从产品到服务-最初由摩托罗拉在1980年代中期开发,六西格玛的主要目标是实施基于测量的战略,重点是通过应用六西格玛改进项目改善进程并减少变异sigma子方法二维实现:DMAIC(define,degy,Analyze,Service,DMADV)和DMADV(define,degy,Analyze,Developte,DDADV)。帮助组织提高效率和效力,找出并消除错误或缺陷原因并尽量减少业务流程的变异性它可以应用到组织众多部门提高质量,从客户支持服务到制造到供应链管理不等。使用统计方法识别量化数据 SixSigma允许公司做出知情商业决策、降低成本、增加利润和改善团队成员间通信,最终提高客户满意度
实例
开工General Electrict:六西格玛方法最突出的采纳者之一是General Electrice六西格玛精简并优化业务流程,从而节省大量费用Welch表示,1996-1999年期间,GE运营差值从14.8%上升至16.7%,这主要是由于六西格玛倡议,每年节省公司约20亿美元2摩托罗拉:摩托罗拉也许是最著名的例子,因为它是1980年代中期生产改进策略的核心接受六西格玛导致产品缺陷锐减,达到每百万次机会只有3.4缺陷的水平摩托罗拉将这些年来170亿美元的积蓄 归结为六西格玛3亚马逊:在线零售巨头亚马孙不仅仅在分发中心使用六西格玛原理,而且遍历从客户服务到IT部门的整个业务业务这种方法使公司快速扩展业务,同时避免错误并维护高质量客户服务帮助提高即时交付率,提高客户满意度并驱动业务效率
常问问题
六西格玛是什么
6Sigma管理策略应用统计工具和技术改善业务流程设计它的目的是通过尽量减少业务流程差异并消除缺陷提高流程输出质量。
何人开发六西格玛概念
六西格玛概念由摩托罗拉工程师Bill Smith于1986年开发后由前通用电气CEOJWelch推广
SixSigma中何谓sigma
sigma指统计术语衡量特定过程与完美相去甚远Sixsigma表示每百万次机会有3.4缺陷,面向完全性能或近优性能
六西格玛如何为企业服务
sixSigma减少过程变异和复杂性,导致缺陷减少、利润提高、员工士气提高、产品质量提高和客户满意度提高
六西格玛DMAIC方法是什么
DMAIC表示定义、测量、分析、改善和控制数据驱动方法用于改善、优化和稳定业务流程和设计
连和六西格玛有什么区别
两者都是业务改善策略,Lian旨在减少浪费和加速速度,SixSigma则侧重于减少流程变错
六西格玛绿带起什么作用
GreenBelts是接受六西格玛方法培训的雇员,并领导流程改进团队,作为其全时工作的一部分
哪个部门或行业常用SixSigma
六西格玛跨行业使用 包括制造 医疗 金融 IT几乎所有有可计量数据业务流程都可通过实施SixSigma来改进
相关金融术语
- 精益六西格玛
- 统计质量控制
- 进程变异
- DMAIC(定义度量分析改进控制)
- 黑带认证
