定义性
Wilcoxon测试,又称Wilcoxon排名和测试或Mann-WhitneyU测试,是非参数统计假设测试,用于比较两个独立样本测试判定样本群比群大,不假设特定分布表处理非正常分布数据或例程数据时常用
语音技术
语音发音测试是Wil-kk-suhn测试
密钥外送
sercoxon测试三大点
- Wilcoxon测试,又称Wilcoxon签名级测试,是一种非参数统计假设测试,用于比较2个相关样本或重复测量单样本以评估其人口平均级差可替代配对学生t测试或t测试匹配配对或t测试依存样本
- Wilcoxon测试的一个重要结果显示,两个测试组的中值有差这就意味着一个集团成员往往比另一个集团成员高或低值。帮助理解两组数据中心趋势
- Wilcoxon测试基于数据级数比原数据值强,使其对异常值和异常数据比测试强但它统计能力比测试低,这意味着它需要大样本大小检测特效
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重要性
Wilcoxon测试非参数统计假设测试对商业和金融比较至关重要,比较两个相关样本以确定其人口平均级别是否不同这一点特别重要,因为它不假设数据性质,如正常分布,因此可比标准t测试更广泛地应用威尔科松测试可处理交界层、区间和比级数据,使其高度多功能性商业分析家和金融研究者常用它分析金融数据差分分布异常时,例如比较企业干预前后客户满意度,分析交易策略或评估不同投资组合的风险水平,从而帮助决策过程
解释
Wilcoxon测试基本非参数统计法的主要目的是比较对齐组以评价重大差分测试用于多个领域,包括财经领域,无法满足t测试假设(通常函数分布式数据)高效分析对齐观察中位数与零或对齐组分布有差测试旨在使用数据排名而非绝对数值值,这使得它极优于正则记录并提供固态保护避免异常值.例如,在金融领域,Welcoxon测试用来全面比较两种投资工具或技术随时间推移的性能与参数测试不同,它不假设数据的任何特定分布,使之更适用于数据可能不跟随正常分布的现实世界假设并视之为无分布式方法,即使样本大小小,也可以应用该测试,使样本量最小时研究早期阶段特别有用
实例
开工员工满意度分析:大公司想评估新培训方案提高员工满意度为此,他们要求员工评分程序前后的满意度评估程序有效性时,使用Wilcoxon测试比较分数前后鉴于数据通常不分布而配对,Welcoxon测试比正则T-T测试2提供更精确的分析市场研究:一公司在两组相似地理市场启动两种不同的广告运动,希望确定哪种运动更为有效公司使用Wilcoxon测试确定这两个组间是否有统计学上的重大销售差异可归结为广告运动3投资策略比较:投资公司或金融分析师想比较两种不同投资策略的回报计及潜在异常值和缺乏对回报正常分布的假设,分析师应用Wilcoxon测试查找这两个不同投资策略所得收益是否有重大差值
常问问题
Wilcoxon测试是什么
Wilcoxon测试,又称Wilcoxon签名级测试,是一种非参数统计假设测试,用于比较两个相关样本或重复测量单样本以评估其人口平均级别
威尔科松测试何时用于金融业务
财经测试常用Wilcoxon测试比较两种相似投资或金融产品随时间推移的性能并用它分析 并比较前后效果 商业策略或策略
Wilcoxon测试假设是什么
Wilcoxon测试假设数据对齐并发自同组数,每组随机独立选择,数据可排名
Wilcoxon测试如何应用商业研究
商业研究中,Welcoxon测试可应用比较公司两个分支实施策略的结果,分析营销运动后消费者购买行为变化,或测量员工培训效果
Wilcoxon测试与t测试有何不同
这两种测试的主要差异是测试参数(组合数据沿次分配),而Wilcoxon测试非参数值(不假设任何特定分布值)。此外,t测试只能评价平均值差,而Welcoxon测试评价排名差
何时不使用Wilcoxon测试
数据不符合Welcoxon测试假设(即数据不对齐、数据不来自同组或无法排名),或数据沿循正常分布比较合适使用参数测试像t测试
使用Wilcoxon测试金融分析的利弊何在
长处包括:能使用数据不顺从正常分布或数据排名评分或评分缺陷包括:应用正常分布数据时比参数测试弱并难处理小样本大小
如何解读威尔科松测试结果
运行 Wilcoxon测试后, 将接收 p值小型p值(通常为++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
相关金融术语
- 非参数统计
- man-WhitneyU测试
- 级和测试
- 白差测试
- 假设测试
